Vědci používají AI k prevenci nemocí v Japonsku

Japonští vědci začali používat umělou inteligenci k analýze velkých zdravotních údajů, což umožňuje vývoj technologie, která předpovídá budoucí výskyt asi 20 nemocí, aby pomohla lidem provádět preventivní změny životního stylu.

Model vyvinutý vědci na Hirosaki University a Kjótské univerzitě, využívající údaje získané při dobrovolných zdravotních vyšetřeních asi 20.000 XNUMX lidí v Japonsku, naznačuje pravděpodobnost, že se v příštích třech letech vyvine onemocnění, jako je diabetes nebo demence.

Pokud uživatel předloží údaje v přibližně 20 kategoriích získaných při zdravotních vyšetřeních, model může mimo jiné předpovídat možný vývoj nemocí, jako jsou arterioskleróza, hypertenze, chronické onemocnění ledvin, osteoporóza, ischemická choroba srdeční a obezita.

Tým přiřadil ke každé nemoci dvě skupiny jedinců - lidé, jejichž údaje naznačují, že by se mohla nemoc v budoucnu vyvinout, a kontrolní skupina - a na základě svých zdravotních údajů předpověděl, zda skutečně nemoc vyvinou.

Tato fotografie pořízená 10. srpna 2017 ukazuje tělocvičnu v Shibuya v Tokiu. (Kredity: Kyodo)

"Provedli jsme správné předpovědi, zda se lidé budou do tří let vyvinout chorobou," řekl Yasushi Okuno, profesor na Kjótské univerzitě.

Výzkumný tým vedený profesory Shigeyuki Nakaji a Koichi Murashitou z univerzity Hirosaki provádí každoročně dobrovolné zdravotní prohlídky obyvatel Hirosaki v severovýchodním Japonsku od roku 2005.

Tým analyzoval asi 2.000 XNUMX kategorií zdravotních údajů, kromě vyhodnocení obecných informací o zkouškách, měření fyzické zdatnosti, provádění genetických testů a dotazování se na individuální stravovací návyky, životní styl a společenské aktivity.

Výzkumný tým společnosti Okuno použil AI k analýze dat a našel souvislost mezi vývojem určitých nemocí a zdravotními, genetickými a životními podmínkami jednotlivců.

Výzkumný tým byl například schopen předvídat pravděpodobnost, že se u pacienta vyvine diabetes na základě hladiny cukru v krvi, hmotnosti svalové hmoty nohou a tělesného tuku.

Tento model lze použít k poskytování personalizovaných doporučení, jak mohou pacienti snížit pravděpodobnost vývoje různých nemocí na základě individuální genetiky, jakož i jejich stravovací návyky, kouření a konzumaci alkoholu.

"Pokud dokážeme představit rizika rozvoje určitých nemocí pro každého jednotlivce, bude možné se jim vyhnout změnou životního stylu," řekl Okuno.

zdroj: Mainichi // Kredity obrázků: Kyodo

0 0 hlasovat
Hodnocení článku
PŘIHLÁSIT SE K ODBĚRU
Upozornit na
host

Tyto stránky používají Akismet k omezení spamu. Zjistěte, jak jsou zpracovávány vaše zpětná vazby.

0 Komentáře
Vložené zpětné vazby
Zobrazit všechny komentáře